Tytuł.:

Proceedings of Artificial Intelligence Studies

Współtwórca:

Kłopotek, Mieczysław ; Tchórzewski, Jerzy

Wydawca:

Instytut InformatykiUniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach ; Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach

Miejsce wydania/powstania:

Siedlce

Data:

2004-

Uwagi:

Pierwszy tom ma numer 1 (23). Redakcja informuje, że jest to czasopismo, tymczasem nie ma ISSN, a każdy tom opatrzony jest innym numerem ISBN. Redakcja informuje, że wydawnictwo funckjonuje na zasadach otwartego dostępu, tymczasem nie ma dostępu do pełnych tekstów

Abstrakt:

W serii wydawniczej publikowane są przede wszystkim referaty prezentowane podczas cyklicznych, międzynarodowych konferencji„International Conference on Artificial Intelligence” organizowanych przez Instytut Informatyki Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach. Publikacje są recenzowane i dotyczą problematyki teorii szeroko rozumianej sztucznej inteligencji oraz jej zastosowań w rozwiązaniach praktycznych. Szczegółowa tematyka artykułów koncentruje się wokół zagadnień systemów ekspertowych, modelowania komputerowego, sieci neuronowych i systemów hybrydowych, eksploracji danych (data mining), odkrywania wiedzy (knowledge mining), rzeczywistości wirtualnej, systemów samouczących się, komunikacji człowiek-komputer. Dostępne spisy treści, abstrakty i okładki poszczególnych tomów.

komentarz:

Prezentowany opis stanowi element sporządzonej na podstawie analizy krajowych i zagranicznych zasobów cyfrowych bazy wiedzy rejestrującej internetowe źródła informacji z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych. Został przygotowany przez pracowników Instytutu Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Uniwersytetu Jagiellońskiego w ramach projektu Synat. Treść publikacji stanowi odnośnik do opisanego zasobu (ten sam odnośnik znajduje się w polu Źródło). Całą bazę można przeglądać, wybierając w lewym panelu nawigacyjnym kolekcję tematyczną „Baza zasobów cyfrowych z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych”.

Źródło:

kliknij tutaj, żeby przejść

Identyfikator dokumentu cyfrowego:

DIGONLINE000280

Temat i słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja ; eksploracja danych ; systemy ekspertowe ; odkrywanie wiedzy

Język:

eng

KBN:

Informatyka

UKD:

004 Informatyka

Typ zasobu:

strona naukowa

Format:

text/html

Źródło finansowania:

Synat