AND - zapisywany również jako &&
- oznacza, że terminy połączone operatorem muszą jednocześnie występować w przeszukiwanym dokumencie . Np. zapytanie w postaci Kopernik && Chopin spowoduje wybranie tylko takich dokumentów, w których oba nazwiska występują jednocześnie. Użycie operatora AND jest domyślnym zachowaniem wyszukiwarki w przypadku wpisania więcej niż jednego słowa, zatem taki sam wynik uzyskamy wpisując Kopernik Chopin.

Kopernik Chopin
lub

Kopernik AND Chopin
lub

Kopernik && Chopin
OR - zapisywany również jako ||
- wymaga, aby przynajmniej jeden z terminów występował w przeszukiwanym dokumencie . Np. zapytanie Kopernik || Copernicus spowoduje wybranie dokumentów, w których nazwisko astronoma występuje chociaż w jednej z podanych form.

Kopernik OR Chopin
lub

Kopernik || Chopin
NOT - zapisywany również jako !
- wyklucza z listy wyników dokumenty, w których występuje zanegowany termin . Np. zapytanie „Nicolaus Copernicus” NOT university wyszuka dokumenty, zawierające frazę „Nicolaus Copernicus”, ale nie zawierające jednocześnie słowa university. Operator ten nie może być stosowany samodzielnie, np. zapytanie w postaci NOT „Nicolaus Copernicus” nie zwróci poprawnych wyników.

Kopernik NOT Chopin
lub

Kopernik !Chopin
+ (operator terminu wymaganego)
- wyszukuje dokumenty zawierające termin następujący bezpośrednio po „+” , lecz niekoniecznie pozostałe terminy. Np. +biblioteka uniwersytecka spowoduje wybranie dokumentów, które muszą zawierać słowo biblioteka i mogą (ale nie muszą) zawierać słowo uniwersytecka.

+biblioteka uniwersytecka
- (operator terminu zakazanego)
- działa podobnie jak operator NOT. Zapytanie „Nicolaus Copernicus” -„Nicolaus Copernicus University” wyszuka dokumenty zawierające nazwisko „Nicolaus Copernicus”, lecz nie zawierające nazwy „Nicolaus Copernicus University”.

„Nicolaus Copernicus” -„Nicolaus Copernicus University”

Jagiellonian Digital Library

Determinants of changes in perceptions of social integration in the classroom between third and sixth graders in primary school. The latent growth curve model