Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Illinois Genetic Algorithms Lab(IlliGAL)
Pobierz
Prezentowany opis stanowi element sporządzonej na podstawie analizy krajowych i zagranicznych zasobów cyfrowych bazy wiedzy rejestrującej internetowe źródła informacji z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych. Został przygotowany przez pracowników Instytutu Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Uniwersytetu Jagiellońskiego w ramach projektu Synat. Treść publikacji stanowi odnośnik do opisanego zasobu (ten sam odnośnik znajduje się w polu Źródło). Całą bazę można przeglądać, wybierając w lewym panelu nawigacyjnym kolekcję tematyczną „Baza zasobów cyfrowych z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych”.
Prezentowany opis stanowi element sporządzonej na podstawie analizy krajowych i zagranicznych zasobów cyfrowych bazy wiedzy rejestrującej internetowe źródła informacji z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych. Został przygotowany przez pracowników Instytutu Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Uniwersytetu Jagiellońskiego w ramach projektu Synat. Treść publikacji stanowi odnośnik do opisanego zasobu (ten sam odnośnik znajduje się w polu Źródło). Całą bazę można przeglądać, wybierając w lewym panelu nawigacyjnym kolekcję tematyczną „Baza zasobów cyfrowych z zakresu nauk przyrodniczo-matematycznych”.

Tytuł: Illinois Genetic Algorithms Lab(IlliGAL)

Data:

1989-2012

Typ zasobu:

strona naukowo-dydaktyczna

Wariant tytułu:

IlliGAL

Wydawca:

General Engineering Department at the University of Illinois at Urbana-Champaign

Abstrakt:

Strona na której posadowiono sprawozdania techniczne i publikacje, kodźródłowy i archiwum aplikacji, dotyczące badań w obszarze algorytmów genetycznych i obliczeń ewolucyjnych. Strona udostępnia szczegóły kursów, spis wydarzeń, tabelki, sekcję pytań i odpowiedzi oraz łącza do pokrewnych witryn. IlliGAL jest częścią wydziału inżynierii Engineering Department na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign.

Źródło:

kliknij tutaj, żeby przejść

Identyfikator dokumentu cyfrowego:

DIGONLINE001003

Język:

eng

KBN:

Biologia

UKD:

5 Nauki przyrodnicze ; 56/59 Paleontologia. Antropologia. Biologia. Botanika. Zoologia

Format:

text/html

Identyfikator zasobu:

oai:jbc.bj.uj.edu.pl:204524

Źródło finansowania:

Synat

Temat i słowa kluczowe:

biologia komputerowa genetyka sztuczna inteligencja programowanie genetyczne

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

9 mar 2022

Data dodania obiektu:

3 sty 2013

Liczba wyświetleń treści obiektu:

15

Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie HTML

14

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://jbc.bj.uj.edu.pl/publication/215904

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Illinois Genetic Algorithms Lab(IlliGAL) 9 mar 2022

Obiekty Podobne
PromoteResearch

2007-2010
strona naukowo-dydaktyczna
Wstęp do sztucznej inteligencji

Flasiński, Mariusz (1960- )

2011
książka
Fenotyp rozszerzony : dalekosiężny gen

Dawkins, Richard (1941- ) Gliwicz, Joanna. Tł.

[2007]
książka
Human Genome Project Information

2011
strona naukowa
Virtual Library on Genetics

2011
strona naukowa
The New Genetics

2006-2012
strona naukowo-dydaktyczna
Genomic puzzles old and new

Gregory, T. Ryan

2006
strona popularnonaukowa
Gene Expression Patterns

Wilkinson, David

2001-2012
strona naukowa
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Jagiellońska
Uniwersytet Jagielloński
al. Mickiewicza 22
30-059 Kraków, Polska

Telefon

(+48) 12 663 3311

E-Mail

jbc@uj.edu.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji